王晨，女，1993年8月生，講師，理學和工學博士，碩士生導師。2015年6月畢業于湖北文理學院數學系，獲理學學士學位；2018年3月畢業于西北工業大學數學系，獲理學碩士學位；2022年3月畢業于西北工業大學數學系，獲理學博士學位；同年3月畢業于根特大學數據分析與數學建模系，獲工學博士學位。

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1.主要研究方向

圖像處理，機器學習，模式識別

2.教學、科研項目

國家自然科學基金青年項目，2024.1-2026.12，主持

湖北省自然科學基金項目，2023.7-2025.7，主持

武漢紡織大學校基金項目，2023.6-2025.6，主持

武漢紡織大學研究生教學改革與研究項目，2023，參與

3.論文與專利

[1].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Deep feature fusion through adaptive discriminative metric learning for scene recognition [J],Information Fusion, 2020, 63:1–12. (SCI中科院一区top,IF: 17.564)

[2].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Class-specific discriminative metric learning for scene recognition [J],Pattern Recognition, 2022, 126:108589. (SCI中科院一区top,IF: 8.518)

[3].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Joint global metric learning and local manifold preservation for scene recognition [J],Information Sciences, 2022, 610:938-956. (SCI中科院一区top,IF: 8.233)

[4].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. Embedding metric learning into an extreme learning machine for scene recognition [J],Expert Systems with Applications, 2022, 203:117505. (SCI中科院一区top,IF: 8.665)

[5].Chen Wang, Guohua Peng, Wei Lin. Robust local metric learning via least square regression regularization for scene recognition [J],Neurocomputing, 2021, 423:179-189. (SCI中科院二区top,IF: 5.779)

[6].Chen Wang, Guohua Peng, Bernard De Baets. A distance-constrained semantic autoencoder for zero-shot remote sensing scene classification [J],IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14:12545-12556. (SCI中科院三区, IF: 4.715)

[7].Chen Wang, Guohua Peng, Wei Lin. Self-weighted discriminative metric learning based on deep features for scene recognition [J],Multimedia Tools and Applications, 2020, 79:2769–2788. (SCI中科院三区, IF: 2.577)

[8].Chen Wang, Wei Lin, Pengfei Tang. Multiple resolution block feature for remote-sensing scene classification [J],International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(18):6884–6904. (SCI中科院三区, IF: 3.531)

4.教科研獎勵

無

5.個人榮譽和指導學生獲獎

第十五屆“華中杯”大學生數學建模挑戰賽二等獎，指導教師，2023年

武漢紡織大學生創新創業訓練計劃項目，指導教師，2023年