梁金星，男，1989年7月生，中共黨員，獲批湖北省人才計劃“楚天學子”，碩士生導師，英國利茲大學聯合培養博士。2012年于齊魯工業大學獲得工學學士學位，2015和2019年于武漢大學分別獲得工學碩士和工學博士學位，2017年10月至2018年10月受國家留學基金委員會（CSC）公派留學獎學金資助，赴英國利茲大學進行博士聯合培養。
郵箱：jxliang@wtu.edu.cn
1.主要研究方向
數字圖像處理，機器學習算法，深度學習算法，多光譜重建，色彩管理，針織服裝虛擬仿真。
2.教學、科研項目
1）教學項目：
教育部産學合作協同育人項目，“面向人工智能時代的線上線下混合式教學師資培訓”(No.2022HBCI03)，2022.09-2023.09，主持
湖北高校省級教學研究項目，“計算機類新工科實踐創新育人體系與平台構建”(No.2022315)，2022，參加
武漢紡織大學“課程思政”項目-示範課程，“信息安全技術(No.2022SZKC006)，2022，參加
2）科研項目：
國家自然科學基金，青年項目，“基于光譜重建的開放光照環境高精度多光譜成像關鍵問題研究”(No.62305255)，2024.01-2026.12，主持
湖北省自然科學基金，面上項目，“基于光譜重建的開放環境高精度多光譜成像關鍵技術研究”(No.2022CFB537)，2022.06-2024.06，主持
湖北省教育廳科學技術研究計劃青年人才項目：“面向開放環境的高精度多光譜成像關鍵技術研究”(No.Q20221706)，2022.09-2024.09，主持
湖北省自然科學基金，青年項目，“褪變色彩色文物藝術品顔色高保真數字化修複方法研究”(No.2020CFB386)，2020.06-2022.06，主持
甯波市重大科技任務攻關項目，“面向3D針織服裝的CAD/CAM系統關鍵技術研發”(No.2022011)，2021.07-2023.12，參加
“紡織之光”應用基礎研究項目，“全成型針織服裝虛擬仿真關鍵技術研究”(No.2022011)，2022，參加
武漢紡織大學校基金，“面向開放光照環境的高精度多光譜圖像獲取方法研究”(No.20220609)，2022.06-2024.06，主持
武汉纺织大学校基金，“织材织物颜色数字化成像测量关键技术” (No.20200630)，2020.06-2022.06，主持
国家自然科学基金，面上项目，“颜料彩绘文物全外貌信息表征及再现方法研究” (No.61575147)，2015.09-2016.12，参加
国家文物局文物保护领域科学和技术研究课题,“敦煌莫高窟壁画颜料色彩体系及基本色谱的建立研究” (No.2013-YB-HT-034), 2013.07-2016.12，参加
国家自然科学基金，面上项目，“基于多光谱的彩绘文物颜色数据获取与再现方法研究” (No.61275172)，2013-2016，参加
国家973项目，子课题，“文化遗产数字化保护的理论与方法：文化遗产色彩的反演与再现” (No.2012CB725302)，2012.01-2016.12，参加
橫向項目，“拉絲鐳射轉移接裝紙印刷色相穩定性的研究與應用”，2023年，經費15萬，主持
橫向項目，“新一代車輛動態稱重光纖傳感器關鍵技術與裝備研發”，2022年，經費10萬，主持
横向项目，“色纺纱有色纤维混色机理及色彩体系构建方法研究”, 2016年，经费20万，参加
3.論文與專利
1）代表論文：
Digital Grading the Color Fastness to Rubbing of Fabrics Based on Spectral Reconstruction and BP Neural Network.排名1, Preprints 2023, 2023071991. https://doi.org/10.20944/preprints202307.1991.v1
对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法研究.排名1,光谱学与光谱分析, 2023,43(10):p-p.（SCI）
GSNet: Generating 3D garment animation via graph skinning network.通讯作者, Graphical Models, 2023,129:101197.（SCI）
Research on the deep learning-based exposure invariant spectral reconstruction method.排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022,16:1031546.（SCI）
Optimized method for segmentation of ancient mural images based on superpixel algorithm.排名1, Frontiers in Neuroscience, 2022: 1795.（SCI）
Survey of Fabric Simulation.通讯, Trends in Textile Engineering & Fashion Technology, 2022, 6(4): 768-771.（EI）
Unsupervised Structure Confidence Sampling for Image Inpainting.通讯, SEKE 2022, DOI:10.18293/SEKE2022-026.（CCF-C，EI）
Optimal selection of representative samples for efficient digital camera-based spectra recovery.排名1, Color Research & Application, 2022,47(1): 107-120.（SCI）
Investigation of light source effects on digital camera-based spectral estimation.排名1, Optics Express, 2021, 29(26): 43899-43916.（SCI）
Spectra estimation from raw camera responses based on adaptive local-weighted linear regression.排名1, Optics Express, 2019, 27(4), 5165-5180.（SCI）
Optimized method for spectral reflectance reconstruction from camera responses.排名1, Optics Express, 2017, 25(23), 28273-28287.（SCI）
Prototype of a pigments color chart for the digital conservation of ancient murals.排名1, Journal of Electronic Imaging, 2017, 26(2), 023013.（SCI）
基于可见光谱的古代壁画颜料无损鉴别方法.排名1,光谱学与光谱分析, 2017, 37(08), 2519-2526.（SCI）
基于视感知特征的多光谱高保真降维方法研究.排名1,光谱学与光谱分析, 2017, 37(1),177-182.（SCI）
Research on filter selection method for broadband spectral imaging system based on ancient murals.排名1, Color Research& Application, 2016,41(6), 585-595.（SCI）
Construction of spectral discoloration model for red lead pigment by aging test and simulating degradation experiment.排名1, Journal of Spectroscopy, 2016, 2016.（SCI）
Quantification of the effect of colour appearance and materials on the visual-tactile properties of fabrics.排名2, Proceedings of the AIC 14thCongress 2021. International Colour Association (AIC), 2021: 167-172.（EI）
Exploring the Influence of Light Sources on Digital Camera-based Spectral Reflectance Reconstruction.排名1, 2021 18th China International Forum on Solid State Lighting &2021 7th International Forum on Wide Bandgap Semiconductors(SSLChina: IFWS).IEEE, 2021: 173-176.（EI）
Research on Optimal Samples Selection Method for Digital Camera-based Spectral Reflectance Estimation.排名1, 11th China Academic Conference on Printing and Packaging(CACPP),2020, Guangzhou, China.（EI）
Digital camera-based spectral estimation in open environment based on imaging condition correction.排名1, Proceedings of IS&T 28th Color and Imaging Conference. Society for Imaging Sciences and Technology, 2020: 347-350.（EI）
Multispectral Reconstruction from Single RGB Image Based on Camera Response Expansion and Local Inverse Distance Weighted Optimization.排名1, In Color and Imaging Conference (Vol. 2017, No. 25, pp. 192-197). Society for Imaging Science and Technology.（EI）
彩色数码相机单幅RGB图像光谱重建研究.排名1,光学学报, 2017, 37(9), 363-370.（EI）
宽带光谱成像系统最优训练样本选择方法研究.排名2(通讯作者),北京理工大学学报, 2016, 36(6),641-646.（EI）
敦煌彩繪文物數字化保護色卡制作方法研究.排名1,敦煌研究,2016(02):117-124.（CSSCI）
基于成像条件校正的光谱重建方.排名1,包装工程, 2021, 42(23):155-161.
基于自适应加权线性回归的光谱估计方法研究.排名1,激光与光电子学进展, 2021, 58(12):531-538.
基于注意力机制的CycleGAN服装局部风格迁移研究.通讯作者,计算机工程, 2021, 47(11):305-312.
敦煌壁画色卡数字成像色彩管理应用研究.排名1,文物保护与考古科学, 2019, 31(02):37-45.
敦煌壁画颜料颜色数据库构建方法.排名1,敦煌研究, 2017，(01):132-140.
光谱重建训练样本选择方法研究.排名1,包装工程, 2016, 37(07):125-130.
基于SIFT算法的可见光宽带光谱图像配准方法研究.排名1,湖南工业大学学报, 2015, 29(02):57-63+93.
2）專利軟著：
一种基于纹理特征加权校正的纺织面料照相测色方法和系统. CN202310910903.2 (公开)，第二发明人（学生第一）
一种基于延迟着色的针织物实时渲染方法. CN202310785438.4 (公开)，第二发明人（学生第一，企业联合申请专利）
一种基于TNB框架的针织物高精度建模方法. CN202310785431.2 (公开)，第二发明人（学生第一，企业联合申请专利）
一种基于光谱重建的纺织品色牢度自动评级方法. ZL202310145478.2 (授权)，第一发明人
METHOD OFDIGITAL MEASURING THE COLOR OF FABRICS BASED ON DIGITAL CAMERA . CN20220603US（美国发明专利，授权），第一发明人
一种适应曝光变化的深度学习光谱重建方法及系统. ZL202211248607.2(授权)，第一发明人
一种基于超像素的古代壁画图像优化分割方法及系统. ZL202211040402.5(授权)，第一发明人
一种纺织面料数字化色彩体系构建方法. ZL202211372550.7(授权)，第一发明人（企业联合申请专利）
一種基于非線性約束插值的織物顔色照相測量方法.ZL202211368252.0(授權)，第一發明人（企業聯合申請專利）
一种视觉高保真纺织面料换色方法及系统. ZL202211367817.3(授权)，第一发明人（企业联合申请专利）
一种封闭式日光照明灯箱. ZL202221828000.7 (授权)，第一发明人
一种基于数码相机的织物颜色数字化测量方法. ZL202210169547.9(授权)，第一发明人
一种褪变色彩色壁画颜色高保真数字化修复方法. ZL202110378870.2(授权)，第一发明人
一种对抗曝光变化的自适应加权光谱重建方法. ZL202111047141.5(授权)，第一发明人
一种光谱颜色代表性样本选择方法和系统. ZL202110281047.X(授权)，第一发明人
一种基于自适应加权线性回归的光谱估计方法. ZL202010501543.7(授权)，第一发明人
一种面向开放测量环境应用的光谱测量方法. ZL202010501557.9(授权)，第一发明人
一种基于成像条件校正的开放测量环境光谱测量方法. ZL202010501553.0(授权)，第一发明人
一种基于数码相机成像模型的光谱测量方法. ZL202010501555.X(授权)，第一发明人
一种显示器显色精度评定方法. ZL201910023122.5（授权），第二发明人
一种色卡图像数据快速提取方法. CN202010501542.2(公开)，第一发明人
一种基于可见光谱成像的古代壁画颜料无损全面识别方法. ZL201710781294.X（授权），第二发明人
一种基于彩色数码相机单幅RGB图像的光谱重建方法. ZL201710222003.3（授权），第二发明人
敦煌壁画色卡及其制作方法. ZL201610338411.0（授权），第二发明人
一种基于视觉感知特征的光谱降维方法及系统. ZL201510496550.1（授权），第二发明人
一种平面式文物光谱图像获取方法. ZL201510312513.0（授权），第二发明人
一种用于宽带光谱成像系统的最优化训练样本选择方法. ZL201410653613.5（授权），第二发明人
一种用于彩绘文物色彩校正色卡的制作方法. ZL201410647035.4（授权），第二发明人
一种可见光宽带光谱图像配准方法. ZL201410650099.X（授权），第二发明人
彩色数码相机光谱颜色测量系统. 2020SR0988355(软著)，学生第一著作人
纺织面料数码测色软件. 2021R11L3113298 (软著)，第一著作人
色样检索系统. 2022R11L2375176(软著)，学生第一著作人
數字圖像顔色提取軟件.2023R11L0275676(軟著)，學生第一著作人
数字图像换色软件.2023R11L0708880 (软著)，学生第一著作人
4.教科研獎勵
“紡織之光”中紡聯教育教學成果二等獎：以計算思維能力爲核心的地方行業高校計算機專業四融合育人模式研究與實踐，2023年
湖北省照明學會“荊楚之光”照明學術創新獎：照明光源在數字成像中的應用研究，2022年
湖北省科技進步二等獎：基于光譜的顔色再現關鍵技術研究與應用2020年
敦煌研究院第五屆“優秀學術成果獎”保護科技類二等獎，2017年
5.個人榮譽和指導學生獲獎
武漢紡織大學尊龙凯时(中国)與人工智能學院“特別成績獎”，2023年
第九屆中國國際“互聯網+”大賽湖北省賽“楚天創客”銅獎，2023年
國家留學基金委公派出國留學獎學金（訪問學者），2023年
湖北省第十四屆“挑戰杯·中國銀行”大學生課外學術科技作品競賽特等獎，第一指導老師，2023年
武漢紡織大學尊龙凯时(中国)與人工智能學院“優秀班主任”，2022年
武漢紡織大學尊龙凯时(中国)與人工智能學院年終考核優秀，2022年
湖北省第十三屆“挑戰杯·中國銀行”大學生課外學術科技作品競賽銀獎，第二指導老師，2022年
武漢紡織大學尊龙凯时(中国)與人工智能學院“挑戰杯”銅獎2項，2022年
武漢紡織大學尊龙凯时(中国)與人工智能學院年終考核優秀，2021年
“建行杯”第七屆中國國際“互聯網+”大學生創新創業大賽湖北省銀獎，第二指導老師，2021年
武漢紡織大學數學與計算機學院黨員民主評議優秀，2020年
國家留學基金委公派出國留學獎學金（聯合培養博士），2017年
武漢大學研究生（博士）國家獎學金，2016年
武漢大學優秀研究生標兵，2016年