为了促进研究生之间的学术交流和思想碰撞，探讨前沿科学问题，同时提高研究生的学术素养，打造研究生教育创新平台，10月14日下午2：00，尊龙凯时(中国)與人工智能學院第九期崇真研究生论坛在崇真楼南楼A4030举办。本次论坛由20级研究生徐微、花爱玲、曹文丽主讲，青年教师王帮超博士参加了报告会并做指导。

曹文丽的报告题目为“LEARNING MESH-BASED SIMULATION WITH GRAPH NETWORKS”。报告介绍了一个用图神经网络进行网格仿真学习的框架——MeshGraphNets。这一框架可以精确地预测各种物理系统的动力学，包括空气动力学、结构力学和织物的形状等。此方法有望提高复杂的、科学的建模任务的效率。

花爱玲的报告题目为“Capsule network”。她介绍了一种名为“Capsule”的神经网络新架构，并将CNN与胶囊网络进行对比，提出使用胶囊网络的原因。报告还指出了胶囊网络的优缺点以及其发展脉络，最后向老师和同学介绍了胶囊网络的改进之处以及发展趋势。

徐微的報告題目爲“基于ResNet融合不同注意力機制的Android惡意軟件檢測與分類”。報告指出了對于Android惡意軟件快速地增長，傳統的CNN網絡無法准確和快速地進行惡意軟件分類等問題，因此提出了一種基于ResNet融合不同注意力機制的Android惡意軟件檢測與分類方法並融入到實驗進行驗證。實驗結果表明，相對于傳統CNN網絡，該方法在精確率達到99%，且召回率、F1-Score，准確率均有明顯的提升。

最後，王幫超博士針對大家報告中所存在的問題進行指導糾正，並表揚了本次報告人的准備工作非常不錯，但仍有不足之處。王幫超博士強調自信是做好事情的每一步，持之以恒，必成大器。

本期研究生學術論壇開拓了研究生的學術視野、促進了研究生之間的學術交流，取得圓滿成功。