爲了促進研究生之間的學術交流，探討前沿科學問題，10月28日下午2:00，尊龙凯时(中国)與人工智能學院第十期研究生崇真論壇在崇真樓南樓A4030學術報告廳舉辦。本次論壇由2020級研究生劉智賢、李小慶、康亞龍和陳鑫洲主講。青年教師蔡浩博士出席了報告會並作指導。

劉智賢的報告題目是“基于深度學習的視頻理解任務”。報告從視頻理解的基本任務以及挑戰出發，介紹了深度學習下的視頻理解，使用更高效的3D卷積網絡模型，在外觀和動作的變化速度是不同的情況下，外觀變化通常較慢，運動的變化速度較快，針對外觀和運動的特點，使用不同的結構模型，優化參數分配。該模型在數據集上的實驗結果表明了該模型具有更好的性能。

李小庆的报告题目为“基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测”。报告提出Copy-Paste解决数据imbalance问题，增强系统鲁棒性。并结合DetectoRS网络模仿人类look twice方式：扩大感受野、增强语义信息。该方法比现有方法精准度更高。

康亚龙的报告题目为“SGCN:Sparse Graph Convolution Network for Pedestrian Trajectory Prediction”。报告指出现有的方法存在多余的交互，提出稀疏有向相互作用以及运动趋势的模型。在对比实验和消融实验中表现了优越的性能。

陈鑫洲的报告题目为“Twins：Revisiting the Design of Spatial Attention in Vision Transformers”。报告提出创新方法Twins-PCPVT，SSSA和Twins-SVT，并将CPE(conditional position encoding)替换掉PVT绝对位置编码可以解决掉训练阶段需要处理输入大小固定的图片问题。CPE还可以灵活处理不同尺度的输入。该模型在实验对比中表明了该模型的有效性。

在報告會上，同學們就有關學術問題開展了熱烈的討論，蔡浩博士就同學們提出的有關問題進行答疑解惑。

我院高度重視研究生培養質量提升，以舉辦研究生崇真論壇爲抓手，加強碩士導師團隊及研究生之間的學術交流與學習，大力營造良好的研究生學術氛圍，建設研究生學術生態。