紡織行業智慧感知與計算重點實驗室于2023年由中國紡織工業聯合會批准立項。實驗室主要圍繞紡織服裝生産領域進行三個方面的研究，一是智能檢測與智能制造，研究在邊緣設備上的計算機視覺和深度學習算法，對生産過程進行精准化、自動化的監測並進行邊緣分析，以便快速做出決策，從而提高生産線運行效率；研究利用圖像處理和深度學習方法對包括紡織品在內的産品缺陷自動化、在線實時檢測，提升産品質量；二是智能可穿戴，研究以包括眼鏡、面罩、手表、健身帶、繃帶或其他貼片、紡織品等爲載體，與紡織新材料結合，研究數據采集精度高、舒適性好、可換洗的智能可穿戴傳感器，並實現傳感器與紡織面料有效封裝集成，實現高可靠性的智能可穿戴服飾。研究包括具有新穎感知功能的傳感器和系統，如基于雷達、WIFI等設備的非接觸生理信號采集，構建多源信號的智能可穿戴的感知系統；利用人工智能、大數據等技術，對利用穿戴式聲學傳感器、超聲波感知呼吸運動以及身體震動所産生的幹擾，獲取用戶的呼吸信號、咳嗽音信號、心跳信號等多源和多模態的可穿戴信號進行分析，構建智能可穿戴大數據平台；基于可穿戴傳感器和大數據平台，構建運動體征與行爲評估算法模型，研究人體運動特征和行爲識別；研究智能可穿戴技術在智慧養老、慢性疾病的監控和預防、青少年運動姿勢矯正、特殊職業的情緒和健康監控等領域的應用，構建數字健康平台。三是智能時尚和智能推薦，研究多模態、多視覺的2D和3D虛擬試衣，通過構建方便快捷的虛擬試衣平台，提升用戶線上購物的體驗；研究基于服裝設計草圖的服裝生成和基于物理模型的服裝動態仿真，實現用戶和設計師之間的智能交互設計，提升個性化設計體驗；構建時尚大數據平台，研究時尚流行趨勢和流行指數，包括顔色、款式、紋理等，幫助服裝設計師了解社會消費規律及消費者審美需求，提升企業競爭力、降低企業成本；研究基于知識圖譜的用戶畫像，爲用戶提供精准的服裝推薦；研究大數據和知識指導的服裝兼容性研究，實現用戶服飾的智能推薦和搭配。