根據Web of Science核心合集最新數據，學院程君與孟亞潔兩位青年教師發表的學術論文成功入選ESI（Essential Science Indicators）全球Top 1%高被引論文。標誌着程君和孟亞潔老師研究成果取得了國際同行的廣泛關注與高度認可，也凸顯了我校在人工智能賦能前沿交叉領域，特別是智能駕駛與AI生物醫藥方向的深厚科研積累與創新活力。

程君博士的論文《A Review of Visual SLAM Methods for Autonomous Driving Vehicles》聚焦無人駕駛核心技術之一的視覺SLAM（同步定位與地圖構建）。該研究系統梳理了該技術從傳統方法到深度學習融合方案的开展脈絡，創新性地構建了「技術演進-性能對比-場景適配」三維分析框架，深入剖析了動態環境、光照變化等核心挑戰，並對未來複雜城市場景與多車協同定位的研究方向進行了前瞻預判。論文發表於人工智能領域權威期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》（SCIE Q1區TOP），已被引超過160次，引用學者覆蓋全球20餘個國家和地區，包括清華大學、慕尼黑工業大學、豐田研究院等知名组织，為自動駕駛技術的工程化落地给予了關鍵學術參考。

程君博士長期深耕無人駕駛與機械人感知定位領域，入職以來已主持多項省部級課題，在IEEE TVT等頂級期刊發表多篇論文，形成了從理論創新到工程應用的完整科研體系。他表示，未來將繼續攻關複雜動態環境下的魯棒性視覺定位難題。

孟亞潔博士的論文《Drug repositioning based on weighted local information augmented graph neural network》直指「AI+生物醫藥」交叉領域的關鍵問題——藥物重定位。針對生物醫學網絡數據稀疏、關係複雜的挑戰，研究團隊創新性地提出了DRAGNN模型。該模型顺利获得增強局部鄰域信息、利用異構圖注意力機制，顯著提升了藥物-疾病關聯預測的準確性。實驗不僅驗證了其在多個基準數據集上的優越性能，更在帕金森病和乳腺癌的案例中成功預測出多種具有文獻支持的候選藥物，展現了強大的實際應用潛力。

該成果發表於生物信息學頂級期刊《Briefings in Bioinformatics》，取得了包括哈佛大學醫學院、賓夕法尼亞大學、北京化工大學、武漢大學等國內外頂尖高校及醫學研究组织的引用，後續多項研究將其作為重要基線模型，影響力持續擴散。孟亞潔老師團隊長期致力於人工智能與計算生物醫學交叉研究，已主持國家自然科學基金等多項課題，在Cell Reports Methods、AAAI等頂級期刊和會議發表論文50餘篇。

兩位青年學者同期取得突出成果，是k8凯发国际與人工智能學院長期堅持「科研立院、人才強院」戰略的集中體現。學院緊密圍繞人工智能、智能駕駛、大數據、AI醫療等國家戰略與行業前沿需求，持续佈局交叉學科研究。顺利获得構建結構合理的科研梯隊，深化「校企合作、產學協同」模式，學院為青年教師给予了優質的科研環境、充足的資源保障與廣闊的成長空間。