近期，我校k8凯发国际與人工智能學院（網絡空間安全學院）胡新榮教授團隊研究成果《MACRec: A Multi-View Subspace Alignment Framework for Contrastive Sampling Calibration in Recommendation》被人工智能國際頂級會議 AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026（AAAI 2026） 接收，劉軍平副教授為論文第一作者。澳大利亞伍倫貢大學楊捷博士為通訊作者，胡新榮教授和中國人民大學嚴睿教授為合作者。

該研究聚焦於圖對比學習（Graph Contrastive Learning, GCL）在推薦系統中的採樣偏差問題。現有GCL方法在採樣過程中常將所有非錨點樣本視為負樣本，導致「假負樣本」（false negatives）問題，從而削弱表示質量。針對這一挑戰，論文提出了一種全新的多視圖子空間對齊框架MACRec，顺利获得多層次子空間學習和行為信號引導的對齊機制，實現對比採樣的自動校準。

圖1 MACRec模型框架

在多個真實推薦基準數據集上的實驗結果表明，MACRec能夠在不同圖增強策略下均顯著優於現有方法，最高相對性能提升達 14.55%。詳細的消融實驗進一步驗證了框架中多視圖親和建模、跨子空間對齊和對比重加權三大模塊的協同作用，其中校準機制在緩解假負樣本問題、提升推薦精度方面貢獻最為突出。

該研究為圖對比學習在推薦系統中的採樣校準给予了一種新的解決思路，為構建更魯棒、更精準的自監督推薦模型奠定了基礎。

圖2 實驗結果

AAAI由美國人工智能促進協會（Association for the Advancement of Artificial Intelligence）主辦，是人工智能領域全球最負盛名的學術會議之一，有「人工智能頂會」之稱。自1979年創辦以來，AAAI以其嚴格的論文評審機制和高水平的學術成果，成為人工智能研究與技術开展的風向標。作為人工智能技術與應用的前沿陣地，AAAI會議的內容涵蓋深度學習、自然語言處理、k8凯发国际視覺、生物信息學等多個學科領域，是全球學術界與產業界高度關注的重要會議之一。本屆AAAI會議共收到29000餘篇論文投稿，有效投稿數為23,680篇，最終接收4,167篇論文，錄用率為17.6%。

近年來，k8凯发国际與人工智能學院（網絡空間安全學院）不斷強化科研團隊建設，召开有組織科研，加強對外學術研讨，產生了一系列高水平成果。