2023年11月28日下午16點，尊龙凯时(中国)與人工智能學院第三十七期研究生學術論壇在崇真樓南樓A4030成功舉辦。本次論壇由2021級研究生黃河，2022級研究生楊珍、陳宇主講，學院研究生會主辦，學院吳淵博士出席了該論壇。

黃河同學分享的主題是“基于混合策略鯨魚優化算法的雲計算任務調度研究”，針對雲計算環境中的多目標任務調度問題，他提出了一種基于混合策略改進的鯨魚優化算法（MSWOA）。在原始WOA的基礎上，通過Tent混沌映射初始化鯨魚個體位置，增加種群多樣性；引入自適應概率阈值，平衡算法局部搜索和全局探索能力，融合萊維飛行的隨機搜索機制可以提高算法搜索能力，避免陷入局部最優。爲了驗證MSWOA在雲計算環境下任務調度的有效性，他利用CloudSim平台對雲計算環境進行了仿真實驗，並將MSWOA與NOA、ZOA、OAWOA、MTSWOA在不同任務規模上進行了比較。最後實驗結果表明，MSWOA在最大完工時間、系統執行成本與系統平均負載率等方面都表現出更好的性能，在多目標優化方面也取得了顯著優勢。

杨珍同学分享的主题是“ChatCAD+: Towards a Universal and Reliable Interactive CAD using LLMs”，她指出大型语言模型（LLM）与垂直领域的的集成在临床应用中具有巨大潜力，特别是在虚拟家庭医生和临床助理的角色中。然而，这一领域的研究目前面临一些困难，特别是在图像应用和提供医疗建议的方面，但这种结合仍有很大的发展空间。此外，LLM和放射科专业医生在写作风格上的不同导致实用性不高。为了应对这些挑战，引入了可靠性强的ChatCAD+，使用LLM通过总结重组自然语言文本格式呈现的信息来增强多个CAD网络的输出，使它能够处理来自不同领域的医学图像。此外，还集成了一个模板检索系统，通过报告模板提高了报告专业性。用这种方法来确保ChatCAD+的输出与人类专业人员的知识更加一致，从而为患者提供更有效、更可靠的诊疗方案。

陈宇同学分享的主题是“Research on EEG Emotion Recognition Based on Deep Learning”，他强调在当前快节奏、高压力的生活环境中，人们很容易长期处于心理亚健康状态，这可能导致一些不易察觉的心理疾病。为了更好地理解和应对这一问题，基于客观信号的脑电情绪识别研究显得尤为重要。基于深度学习的脑电情绪识别研究不仅仅是技术性的探索，它还涵盖了从数据集的选择、数据采集设备的应用、实验的整体设计流程，到数据的输入、预处理、可视化和特征提取等多个方面。我们有望更好地理解人类情绪，并在未来为心理健康问题的诊断和治疗提供新的视角和工具。

同學們在聽取報告過程中表現出專業嚴謹和深度思考的品質。他們以高度的學術敏感性聚精會神地聆聽，展現出對前沿知識的渴望。報告中，同學們不僅能夠深入理解報告者的專業觀點，還能夠就關鍵問題提出深刻而有見地的問題，推動討論進入更深層次。最後，同學們在報告中展現出的極高熱情和對知識的深刻理解，爲研究生學術論壇注入了活力與創新。