2023年11月22日上午10：00，我校第514期陽光論壇在崇真樓南樓A4030舉行，該論壇由尊龙凯时(中国)與人工智能學院副院長彭濤教授主持，學院科研帶頭人、青年博士及研究生代表共同參加了該論壇。

圍繞《深度神經網絡低比特量化技術》，張寶昌教授首先分析了深度學習在解決實際問題中出現的瓶頸問題，如模型參數量大、功耗大、端側設備上的部署應用難等。爲了解決相關問題，他提出一系列二值卷積網絡構建方法，構建了基于調制網絡結構的二值網絡模型，並引入貝葉斯學習、協同梯度下降算法等方法，實現了二值網絡模型在目標檢測任務上的無損壓縮。Transformer是人工智能領域的裏程碑方法，爲了解決其在實際端側部署難題，他提出了Q-VIT、Q-DETR以及在底層視覺任務上的量化方案，實現了4-比特目標檢測與識別任務上的無損壓縮。在應用方面，該方案搭建了智能相機，實現了礦山、工業檢測等領域應用。

簡介：

张宝昌，教授，北京航空航天大学。主要从事面向低功耗前端视觉感知研究，在IEEE 汇刊、CCF A 类期刊和会议发表论文90余篇，IJCV 9篇，TPAMI 3篇，CVPR 20余篇，二值网络模型领域发表论文20余篇。2篇入选热点论文和5篇入选高引论文，谷歌引用万余次，单篇一作论文谷歌引用近1300次。入选爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者，教育部新世纪优秀人才项目、深圳市海外高层次人才计划团队项目、百度深度学习实验室学术顾问、中关村国家实验室核心双聘人员，获得一级学会/省级自然科学奖4项（三项一等奖）和国际重要比赛第一名3项（ECCV和ICPR）。2021年春季应邀在美国布法罗大学开设了《边缘智能与计算》专题课程，并担任该校人工智能与数据科學研究院兼职教授。