2023年10月17日下午16點，尊龙凯时(中国)與人工智能學院第三十五期研究生學術論壇在崇真樓南樓A4030成功舉辦。本次論壇由2021級研究生肖卓函、陳吳雙、奉钰鑫、2022級王瑩瑩主講，學院研究生會主辦，學院朱飛博士出席了該論壇。

肖卓函同學分享主題是“點雲數據技術與應用”，針對點雲數據，他首先分享了它的數據存儲格式、數據類型以及和2D圖像間的比較。接著就點雲技術中的點雲分類、點雲模型分割、點雲場景分割、點雲配准等內容進行了介紹，並分享了點雲下采樣、點雲去噪常用的算法。對于未來點雲在建築重建、自動駕駛、文物修複等行業上的應用他也展開了說明，最後，他將實驗室團隊所做的人體三維測量、3D虛擬試衣技術的技術路線也作出了簡要的介紹。

陳吳雙同學分享主題是“文本對抗樣本的檢測”，他發現現有文本對抗樣本檢測方法普遍需要樣本標簽作爲指導且計算成本較高，所以使用稀疏子空間聚類的方法，將需要使用label指導的有監督文本檢測變爲不需要標簽的無監督檢測，這樣的方法現實可用性更強。同時，使用數學建模的方式所需要的計算資源遠低于現有的方法。三個數據集，四種攻擊方式的實驗結果表明，無論是在小樣本還是在全樣本的環境下，他們的方法檢測性能均優于現有方法。

奉钰鑫同學分享主題是“基于區塊鏈的服裝供應鏈溯源模型”，針對服裝供應鏈中，服裝溯源數據不透明、難以溯源等問題，結合區塊鏈、IPFS分布式存儲和CP-ABE加密技術，提出了一種“鏈下存儲，鏈上驗證”的數據存儲和訪問控制模型。實驗結果表明，該模型可以安全地存儲服裝溯源數據，降低了鏈上數據的存儲成本，並且滿足了服裝供應鏈中各相關利益主體對數據的細粒度訪問需求。

王莹莹同学分享主题是“Grament Reconstruction and Transfer with Preserved Design Based on 2D Image”，虽然深度学习的3D人体重建技术在动画和游戏等行业有广泛的应用，但从单个图像中重建的着装人体大多无法将人体与服装分离。所以她提出了一种服装重建和转移框架（GRT）：将参数化服装模板契合到人体隐式场中以重建服装，并通过法向量恢复表面细节。为了将重建的服装转移到拥有不同拓扑结构和身体形状的人体，与现有的基于目标身体形状拟合的服装方法不同，她提出了SPC（结构保持约束）策略，通过在服装拉普拉斯网格转换过程中固定关键点和限制局部边缘长度、角度和法向量的变化，在服装的变形过程中添加形状保持和结构约束，这限制了服装网格的拉伸和扭曲极限，以确保服装在变形过程中保持结构稳定。经过实验证明，她的服装重建方法在细节方面取得了进展，原始设计的服装在服装转移过程中得以保留。

在學術報告的過程中，同學們展現出極佳的學術素養和專業品質。大家在學術交流中保持著友善而尊重的態度，相互傾聽、相互啓發，形成了良好的學術氛圍。整個過程顯示了同學們對學術研究的高度重視和積極參與，展現了同學們對學術嚴謹性和創新性的真摯追求。